Google Analytics es una de las principales herramientas de medición de desempeño de sitios webs y aplicaciones. Su capacidad de integración con otras herramientas de Google y la cantidad de datos que ofrece hacen de esta herramienta una solución de análisis eficiente. Si bien existen otras herramientas similares en el mercado Google Analytics continua vigente, en parte porque se trata de una herramienta de medición gratis. 

Si bien Google Analytics ofrece una versión paga llamada 360, la versión gratuita es muy completa para negocios pequeños y mediados. Lo que necesitarás es aprender a utilizar la herramienta o si prefieres contratar los servicios de profesionales para la preparación y presentación de reportes de rendimiento. 

Para empezar a utilizar Google Analytics deberás tener registrada una cuenta en Google con correo y contraseña. 

Distribución interna de Google Analytics

La herramienta tiene una distribución o jerarquía interna y comprenderla es el primer paso para poder hacer mediciones y sus respectivos análisis. 

• Organización: es el nivel superior y abarca todas las cuentas de una misma empresa dentro de Google Analytics. No es necesario tener este nivel de jerarquía a menos claro que tu negocio administre diversos sitios webs y apps. 
• Cuentas: identifican un dominio y dentro de cada cuenta pueden estar varias propiedades, estas equivalen a los posibles subdominios o directorios que dependen de un sitio web principal. 
• Vista: son los modos de captura de la información. Te recomendamos tener dos vistas por cada propiedad. Una de ellas sin configuración y la otra con filtros para excluir datos de tráfico. 

Analizando métricas básicas en Google Analytics

Google Analytics ofrece distintos datos avanzados que van a necesitar o de un experto en el manejo de este tipo de configuraciones o de un proceso de aprendizaje más largo. Sin embargo, puedes empezar por familiarizarte con los indicadores básicos y obtener una comprensión general del desempeño o SEO de tu sitio web. 

Estos datos los pueden encontrar en Visión General, al revisar la pestaña accederás a la siguiente información: 

• Número de visitas a páginas: hace el conteo del número de páginas o secciones que se han visitado en un sitio web. Este dato indica lo que hace un usuario en una única sesión, cuál es su recorrido y las páginas más visitadas. 
• Usuarios: es el indicado de usuarios únicos que han visitado la web, al menos en una oportunidad. 
• Usuarios nuevos: a diferencia del anterior, este dato se refiere a los usuarios que llegan por primera vez al sitio web. 
• Sesión: es el número de visitas que hace un usuario, cada una de ellas se registra como una sesión. 
• Número de sesiones por usuario: es el promedio de las sesiones realizadas por un solo usuario.
• Duración media de sesión: es el tiempo promedio que permanece el usuario en el sitio web, entre mayor sea el número se considera positivo. 
• Páginas por sesión: promedia de páginas visitadas en una sesión. 
• Tasa de rebote: conocida como porcentaje de abandono, es el promedio de usuarios que visita la web y sale de ella sin ninguna interacción. 

¿Cómo interpretar esos datos? 

Todos los indicadores se correlacionan y dependiendo de su número pueden mostrar un rendimiento negativo o positivo de una página web. Un número alto de usuarios y de usuarios nuevos es positivo, siempre que el tiempo promedio de la sesión también lo sea. 

Asimismo, entra en juego la antigüedad del sitio web, pues para un lanzamiento la cantidad de tráfico será una de las métricas más importantes. En otro momento, más que aumentar el tráfico lo que importa es enfocarse en el tiempo medio de las sesiones y en la tasa de rebote. 

Los análisis de datos deben basarse en objetivos estratégicos claros, los cuales se renuevan cada cierto tiempo. Es por ello, que Google Analytics y otro tipo de herramientas de medición hacen recopilación de datos diarios, semanales o mensuales para ir tomando decisiones y ajustando elementos en el sitio web.

Análisis personalizado de datos 

Google Analytics es una herramienta bastante completa, por lo que puedes conseguir métricas personalizadas vinculando otros datos que provienen de aplicaciones externas como un CRM o plataformas de suscripción. Esto significa que si tienes un programa de membresía puedes obtener datos diferenciados que cada tipo de membresía que ofrezcas a tus clientes. 

Otra opción es realizar análisis de engagement de usuario y así comprender cómo las interacciones pueden impactar en compras, tipos de conversión, aumento de sesiones y nuevos usuarios. Por ejemplo, puedes configurar para conocer datos de usuarios promotores que comparten tus publicaciones, usuario suscriptor que se registra en tu base de datos y usuario cliente que ya compró algún acceso a tus servicios. 

Audiencias y segmentos

Crea audiencias de usuarios que tengan una serie de criterios en común. Google Analytics tiene la capacidad de ir creando segmentaciones automáticas de audiencias y podrás corroborar las métricas en los respectivos informes. 

Para hacerlo se toman en cuenta datos como ubicación geográfica y edad. Puedes establecer otros parámetros de clasificación para analizar audiencias personalizadas y para hacerlo solo debes tener en claro cuál es el perfil del usuario que buscas medir. 

En cuanto a los segmentos, conseguirás unos establecidos por defecto, pero puedes personalizarlos tomando en cuenta la siguiente clasificación: 

• Sesión: la cantidad de sesiones que surgieron a partir de una campaña. 
• Hits: para marcar eventos o acciones determinadas por el usuario, por ejemplo, un mínimo de compra o cuando se añade un producto al carrito. 
• Usuarios: para usuarios que han comprado, se han registrado, interactuado, etc. 

Tipos de informes 

Algunos de los informes más importantes a consultar en Google Analytics son: 

• Tiempo real: ideal para conocer el desenvolvimiento de lanzamientos importantes, nuevos productos. Indican lo que sucede al momento con el número de usuarios, páginas visitadas y origen de tráfico. 
• Usuarios activos: reporte sobre el número de usuarios en un tiempo determinado, muy importante para estimar la retención. 
• Tiempo de vida del cliente: informa sobre el valor de los usuarios generados por distintos canales y campañas. 
• Adquisición: es un reporte de las fuentes de tráfico. 
• Contenido: revisa el desempeño de todas las páginas, secciones, landing pages, blog, etc. 

Como puedes ver, utilizar la herramienta es todo un viaje y experiencia. Ahora puedes dar tus primeros pasos, pero recuerda que puedes solicitar asesoramiento para profundizar en el conocimiento e interpretación de los datos.